Radoznalost pre odgovora
Počinjemo pitanjem i istraživanjem, ne gotovim rešenjem.
Uživo u učionici ili online od kuće, deca od 10 do 14 godina uče programiranje i osnove veštačke inteligencije kroz Scratch, igre, priče i aplikacije. Istražuju, proveravaju i stvaraju svoje digitalne projekte.
Dva formata, isti praktičan pristup.
Uživo u maloj grupi · online u većoj grupi · mentorstvo

Kratak promo film o ideji našeg programa: deca pitaju, istražuju, proveravaju i prave nešto svoje.
Prijavite dete za AI školu ↗Za nastavu uživo, naša učionica pruža miran i podsticajan prostor za male grupe, razgovor, istraživanje i praktičan rad. Za decu koja uče od kuće, tu je online nastava.




Počinjemo pitanjem i istraživanjem, ne gotovim rešenjem.
Deca uče da AI može da pogreši — i kako da to prepoznaju.
Svaki susret završava se nečim što su sami osmislili i napravili.
Program uživo ili online povezuje programiranje, AI, priče, igre i aplikacije. Svaki korak donosi rad koji dete ume da objasni, testira i poboljša.
Počinjemo od sopstvene ideje i učimo kako se ona pretvara u precizne korake. Razlikujemo program koji prati pravila od modela koji uči iz primera.
Alati: Scratch · Teachable Machine · papirni prototipi
Prva animacija, robot koji prati zadate korake i objašnjenje jedne AI procene.
Dodaj prepreku u lavirint ili novu kategoriju za model.
Deca pripremaju primere, treniraju jednostavan model i testiraju ga na podacima koje ranije nije video. Otkrivaju kako loši ili jednostrani primeri dovode do grešaka.
Alati: Machine Learning for Kids · Scratch · Google AI Quests
AI klasifikator, tabela grešaka i istraživački dnevnik sa predlogom lokalnog rešenja.
Uporedi uspešnost po kategorijama i dodaj odgovor „nisam siguran“.
Od nagoveštaja do autorskog rada: učenici proveravaju AI predloge, biraju likove i pravila, programiraju i daju drugima da isprobaju njihove projekte.
Alati: Scratch · Machine Learning for Kids · vođena AI demonstracija
Interaktivna priča i igriva mini-igra, uz belešku o autorskim odlukama i ulozi AI-ja.
Dodaj drugi nivo, promenljivu koja pamti odluku ili kombinuj pravilo i model.
Biramo stvaran problem i pravimo najmanju korisnu verziju rešenja. Učimo da slušamo korisnika, zaštitimo podatke i poboljšamo projekat na osnovu testa.
Alati: MIT App Inventor · Scratch ili ML for Kids · projektni kanvas
Prototip aplikacije, završni projekat i portfolio koji dete ume da predstavi i objasni.
Proširi funkciju aplikacije ili dodaj model samo ako pomaže više od jednostavnog pravila.
Svaki čas počinje pitanjem i sopstvenim pokušajem. Sledi vođeni primer, praktičan rad, test i kratko objašnjenje. Početnici dobijaju jasne korake; napredniji proširuju isti projekat kroz PRO zadatke.
Od malih eksperimenata do samostalnog rešenja. Ovo su primeri projekata; složenost i tema prilagođavaju se grupi i interesovanjima deteta.
Nacrtaj čudovišta, razvrstaj ih u kategorije i nauči model da ih prepoznaje. Zatim ga iznenadi novim crtežima i istraži gde greši.
Osmisli junaka i avanturu u kojoj čitalac bira šta se dešava dalje. Poveži scene, dodaj dijalog i isprobaj sve puteve do završetka.
Istraži problem u školi ili komšiluku, poput razvrstavanja otpada. Odluči koji podaci bi pomogli i napravi skicu ili jednostavan prototip rešenja.
Napravi igru sa kretanjem, zvezdama i preprekama. Dodaj bodove ili vreme, pa posmatraj druga kako igra i prilagodi težinu.
Izaberi mali školski zadatak koji bi aplikacija olakšala. Nacrtaj tri ekrana, poveži ih i napravi bar jednu radnju koju korisnik može da isproba.
Spoji znanje u projekat po izboru tima. Podelite uloge, napravite prvu verziju, testirajte je sa dve osobe i predstavite šta ste promenili.
Počinjemo vizuelnim programiranjem i jednostavnim modelima. Alat biramo da bi dete razumelo ideju i moglo da napravi i proveri svoje rešenje.
Spajamo blokove u algoritme, animacije, priče i igre. Uslovi, petlje i promenljive dobijaju smisao kroz ono što dete pravi.
Robot u lavirintu · Priča koja oživi · Sakupljač zvezda
Kroz kratke oglede posmatramo kako model prepoznaje sliku, zvuk ili pozu i kako promena primera utiče na procenu.
AI kapija pokreta · test promene ugla i svetla
Prikupljamo i označavamo primere, treniramo model, beležimo greške i povezujemo njegovu procenu sa radnjom u Scratch-u.
Čudovište detektiv · AI klasifikator · pametni protivnik
Vizuelno oblikujemo ekrane i ponašanje aplikacije. Počinjemo od skice na papiru i stižemo do prototipa koji možemo da testiramo.
Moj školski pomoćnik · završni prototip
Vođene istraživačke misije povezuju problem, podatke i odluke. Razgovaramo o tome gde AI pomaže i kada čovek mora da preuzme.
Istraživački dnevnik · lokalni izazov poput Eko patrole
Vežbamo jasan zahtev, tražimo nagoveštaj i proveravamo tvrdnje. Dete pravi sopstveni pokušaj, menja predlog i objašnjava svoje odluke.
AI trener · autorska kartica · proverena tvrdnja
AI demonstracije za mlađe polaznike vodi predavač; lični AI četbot nalog nije uslov za kurs. Kamera i mikrofon koriste se samo uz dozvolu. Google AI Quests pratimo uz vođenje i prilagođavanje jezika, a po potrebi kroz papirnu studiju slučaja.
Papir, kartice i radna sveska prate digitalne alate. Python je moguć dodatni PRO izazov za spremnije polaznike, uz procenu mentora; nije obavezan deo osnovnog programa.
Preuzmite radnu knjigu i kurikulum na srpskom. Oba dokumenta prate iste teme i jasno prikazuju šta deca uče, prave i predstavljaju tokom 16 susreta — uživo ili online.
Teorija prilagođena uzrastu, vođeni primeri, praktične misije i projektni zadaci iz programiranja, AI-ja, igara, priča i aplikacija.
Pregled ciljeva, ishoda, metodologije, tehnologija i svih 16 susreta, uz objašnjenje organizacije nastave uživo i online.

Odlazi sa projektom koji može da pokaže porodici i prijateljima — i sa samopouzdanjem da svoju sledeću ideju pretvori u nešto stvarno.
Program spaja digitalnu pismenost, kreativnost i rešavanje problema. Razgovaramo o privatnosti, autorskom radu i odgovornom korišćenju alata — jezikom koji deca razumeju.
Naš cilj nije da dete dobije savršen odgovor, već da zna kako je do njega došlo — i da li mu može verovati.Aleksandar Jovanović, PhD
Popunite kratku prijavu za nastavu uživo ili online i javićemo vam se sa informacijama o programu, grupama i prvim slobodnim terminima.
Nastava uživo održava se u Nišu, a online nastavi dete može da se priključi od kuće. Detalje o mestu održavanja dobijate nakon prijave.
Otvori prijavu u novom prozoru ↗